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| ▲ '빅데이터 표준분석모델' 사업에 활용될 YOLO 라이브러리 사전 테스트 화면. 행안부는 "95% 이상의 인식률이 목표"라며 "좌⋅우⋅직진 차량을 분류할 예정"이라고 설명했다. (사진, 행정안전부 제공) |
[매일안전신문=이유림 기자] 행정안전부가 도로교통·소상공인·도시안전 분야에 대한 빅데이터 표준분석모델 개발에 나선다.
행안부는 행정·공공기관의 데이터분석역량을 강화하고 기관별 유사 분석모델 개발에 따른 예상 최소화 및 분석 소요기간 절감을 위해 3종의 표준분석모델을 개발한다고 13일 밝혔다.
선정된 과제는 ▲CCTV영상 기반 차량통행량 측정 ▲지역소상공인 디지털전환 지원 ▲범죄예방환경을 위한 시설분석 등이다.
‘CCTV영상 기반 차량통행량 측정’ 과제는 인공지는(AI)이 지역 내에서 수집되는 차량 이미지를 차종과 통행대수로 분류하도록 학습시키는 내용이다. 이를 통해 상습정체지역 개선, 교통유발부담금 차등 납부, 화물차량 통행로를 확인해 노면청소 노선 설계, 주차 수요 산출 등에 활용할 예정이다.
‘지역 소상공인 디지털 전환 지원’은 고객 거래 예측 모델, 적정 업종 및 상품 예측 모델을 수립해 모바일 지역화폐를 활성화하고 무인단말기(키오스크) 등 디지털 운영을 확산하는 과제다. 온·오프라인 연계(O2O: Online to Offline) 거래에 적합한 업종의 온라인 확대를 지원한다는 취지다.
‘범죄예방을 위한 도시안전, 환경분석’은 지역 내에서의 조도, 채도, 공간 개방지수 등의 지표를 생성하고 지표 취약 구역별 시설물 매칭 모델을 통해 범죄 취약구역 수치화 및 보완시설을 제안함으로써 지역 사회의 안전과 범죄 발생률 감소에 기여할 전망이다.
행안부는 표준분석모델의 현장 적합도를 높이기 위한 시범운영에 해당하는 참여기관을 부처·지자체·공공기관 대상 공모를 통해 최대 9개 기관을 이달 안으로 선정할 예정이다.
한창섭 행정안전부 차관은 “표준분석모델 개발·확산은 모든 행정·공공기관이 손쉽게 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 하는 데이터기반 행정의 지렛대에 해당한다”며 “교육과 자문(컨설팅), 분석기법 및 시스템 확산 등 전방위적 지원을 통해 일 잘하는 디지털플랫폼 정부가 될 수 있도록 적극 노력해 나가겠다”고 전했다.
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