최근 보안성에 취약한 시중 번역회사나 오픈 AI 기계번역 플랫폼을 이용하다가 정보 유출 문제로 피해를 입는 기업들이 늘어나면서 오픈 AI 번역에 대한 보안성 관련 신뢰도가 급격히 낮아지는 상황이다.
이처럼 오픈 AI로 인한 기업들의 기밀 정보 유출 문제 심각성이 대두된 가운데, 기계 번역 AI 솔루션 업체인 ㈜시스트란이 서버 구축형 기계번역 시스템으로 고도화된 커스터마이징 번역 솔루션을 제공하고 있다고 밝혔다.
업체 측에 따르면 이 번역 솔루션은 기업 내부 구축형 엔터프라이즈 번역 시스템에 기반한 폐쇄형 기계 번역 솔루션이다. 비즈니스와 관련된 번역은 계약서나 기술문서 등 기업 내 주요 문서들이 외부에 유출되는 것을 전면 차단하도록 설계되어 있다.
시스트란 관계자는 “효율성 때문에 이용하던 오픈 AI 번역 솔루션이 보안성에 허점이 있는 것으로 드러난 가운데 시스트란과 같은 기업 내부 구축형 엔터프라이즈 기계 번역 솔루션을 찾는 고객사들의 니즈가 증가하고 있다”고 설명했다.
이와 같은 글로벌 기업과 공공기관, 연구소 등은 커스터마이징 번역 솔루션 구축의 독보적인 전문 기술력을 강조하는데, 기본번역모델 (Generic Model)을 클라이언트가 원하는 모델로 특화하기 위해서는 사업모델 분석(컨설팅), 데이터구축, Model고도화, 고객 워크플로우 내 내재화 업무가 훈련된 전문 인원에 의해 수행되어야 하기 때문이다.
이러한 부분을 시스트란의 기업 내부 구축형 기계 번역 솔루션은 기업 맞춤형 커스터마이징 시스템으로 충족시켜준다. 예를 들어 자동차 회사의 경우 재무팀과 R&D부서에서 활용하는 문서와 단어 해석이 상호 다른데, 시스트란은 “Mission”을 재무용어로는 ‘임무’, 자동차 산업용어로는 ‘변속기’라고 각각 맞춤 번역해 제공한다.
뿐만 아니라 시스트란(SYSTRAN)은 고객사의 개별 특성을 고려하지 않고 일괄 서비스되는 기존 대형 클라우드 번역업체(딥엘, 파파고, 구글 번역기 등)와 다르게 고객사 분석 등의 핵심 업무도 수행한다.
시스트란은 고객사별로 담당 컨설턴트가 회사를 방문하여 기업 고객의 니즈를 면밀히 확인하고, 필요로 하는 데이터를 10~30만개가량 구축하여 전문 언어공학자(Lingustic)가 Model을 고도화하는 작업을 진행한다고 전했다.
해당 작업을 위하여 시스트란 프랑스 본사와 미국 등 각 지사에서 업무를 수행하는 언어 전문가를 100여명 보유 중이며, 55년간 번역 사업으로 경험한 다양한 900여 고객의 내, 외부 응용프로그램 업무 환경 연동 사례가 케이스화 되어 있다.
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