완벽한 자율주행차 시대가 되면 도로도 거기에 맞춰 인공지능(AI)형으로 바뀌어야 한다. 교통량과 신호 변경주기, 노면 및 기상 상황 등에 대해 자율주행차와 도로가 실시간 쌍방향으로 정보를 주고받으면서 최적으로 길을 찾아야 하기 때문이다. 전기차가 도로를 달리면서 전기를 충전하고 자기부상 차량이 달리는 모습도 현실로 다가올 수 있다.

미래 안전하고 편리한 친환경 도로를 건설하기 위해 AI 등 첨단기술이 활용된다.

국토교통부는 빅데이터와 AI, 사물인터넷(IOT) 등 4차 산업혁명 시대의 기술이 접목된 미래 도로상을 구현하기 위한 ‘도로 기술개발 전략안’을 수립했다.

21일 이 안에 따르면 우리나라도 도로기술 연구에 본격적인 속도를 내기 위해 안전·편리‧경제·친환경의 4대 중점분야의 목표를 설정했다. 교통사고 사망자 수 30% 감축을 지원하고 도로 혼잡구간을 30% 해소하며 도로 유지관리 비용을 30% 절감하고 도로 소음을 20%, 미세먼지 등 유해물질을 15% 감축하는 목표를 세웠다.

미국 ‘Beyond Traffic 2045’, 일본 인프라 장수명화 계획(2014~20) 등 주요 선진국은 도로의 장수명화, 입체도로망, 친환경 에너지 생산 등 도로의 양적‧질적 성장을 위한 다방면의 기술 개발 노력을 이미 진행하고 있다.

우리나라도 2030년 도로의 조립식 건설, 시설물 점검 작업의 무인화, 지하와 지상을 넘나드는 입체 도로망(3D), 상상에서나 접해봤던 도로의 모습을 구현하기 위해 이번 목표를 세웠다.

4대 중점분야의 목표를 추진하기 위해 정부는 태양광 에너지를 이용한 자체 발열, 발광형 차선을 개발해 차량 운전자가 강우·폭설 시에도 차선을 인식하도록 하기로 했다.

재난이 잦은 도로를 빅데이터로 분석해 방재도로로 정하고 재난에 견디게끔 도로를 보강해 태풍, 지진 등 대형 재난 시에도 안전하게 통행하도록 한다는 계획이다.

또 3D 고정밀 측량 기술을 적용, 공장에서 실제 포장 형태와 동일한 제품을 제작하고 노후 포장을 조립식으로 신속히 바꿔 교통 차단으로 인한 국민 피해를 최소화하기로 했다.

현실세계의 기계나 장비·사물 등을 컴퓨터 속 가상세계에 구현하는 디지털 트윈 기술을 적용해 실제와 동일한 가상 도로망을 구현하고 IoT 센서를 활용해 가상 도로에 도로 상태 표출 기술을 개발하기로 했다. 이를 통해 현장 점검 없이 컴퓨터 앞에서 도로를 24시간 모니터링할 수 있게 된다.

도로 포장의 오염물질을 흡착‧자가분해하는 기술로 미세먼지 등 오염물질 피해를 줄이고 물체가 이동 중에도 무선 전기충전이 가능한 기술을 개발해 전기차량이 도로 위를 고속주행하면서 무선 충전하도록 한다.

이밖에도 압전 에너지 생산 효율성 향상 기술을 통해 차량이 도로를 통행하면서 전기에너지를 생산해 저장하고 자기부상 수직 이동 기술을 통해 차량이 평면에서 3차원으로 이동하는 것도 구현하기로 했다.

정부는 이번 도로 기술 개발전략안에 총 100여 개 이상의 과제를 담아 기술 시급성과 기술간 연계 관계, 연구개발 사업비 규모 등을 고려해 기획연구를 진행할 방침이다.

김용석 국토부 도로국장은 “도로는 우리의 삶과 가장 밀접한 기반시설”이라며 “이번 도로 기술개발 전략안을 기반으로 우수한 연구개발 성과를 유도하여 도로가 국민들께 한걸음 더 다가갈 수 있는 계기가 될 것”이라고 말했다.

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