▲ 보건복지부 세종 청사 [ 보건복지부 제공 ][매일안전신문=이상훈 기자]

의료기관마다 서로 다른 형식으로 관리하는 진료정보를 국가표준에 맞게 정리·변환하는 인공지능(AI) 소프트웨어 시제품이 13일 공개된다.

보건복지부는 이날 경기 성남시 분당서울대학교병원에서 한국보건의료정보원과 함께 '2026 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 성과교류회'를 개최하고 의료데이터 표준화 기술과 기관 간 정보 연계 방안을 논의한다.

이번에 공개하는 기술은 병원마다 다른 전자의무기록(EMR) 시스템과 데이터 구조를 공통 기준으로 정리하고, 의료기관 간 정보 교류에 필요한 표준 적용 작업을 지원하는 데 초점을 맞췄다.

그동안 의료기관은 각기 다른 기록 방식과 의료용어를 사용하면서 진료정보를 공통 기준에 맞게 변환하는 데 어려움을 겪어 왔다. 기존 데이터를 표준화하려면 별도의 전문인력과 비용이 필요하다는 점도 의료현장의 부담으로 작용했다.

정부는 이러한 문제를 해소하기 위해 2025년부터 2029년까지 '보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발' 사업을 추진하고 있다. 인공지능을 활용해 데이터 표준화 작업을 자동화하고, 의료기관의 정보시스템 간 연계에 필요한 기술을 개발하는 것이 주요 내용이다.

현재 보건복지부는 의료기관 간 진료정보를 공통 기준으로 교환할 수 있도록 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)을 운영하고 있다.

KR CDI는 환자정보와 진단·검사 등 의료데이터 교류에 필요한 내용을 14개 분류와 80개 항목으로 정한 표준이다. KR Core는 이 데이터를 국제표준인 HL7 FHIR에 기반해 의료기관 사이에서 주고받을 수 있도록 데이터 구조와 전송 규격을 정의한다.

두 표준은 의료법 제22조 제4항에 근거한 '보건의료데이터 용어 및 전송 표준' 고시에 포함돼 있다. 해당 고시는 2025년 12월 31일 개정·시행됐으며, 의료기관 등이 공통된 용어와 전송 방식을 활용하도록 권장하고 있다.

한국보건의료정보원은 올해 3월 KR CDI V3와 KR Core V2의 상세설명서를 처음 발간해 의료기관과 전자의무기록시스템 개발사 등에 데이터 항목 정의, 표준용어 적용 기준 및 전송 규칙을 안내했다.

이번 연구개발사업에서는 이러한 국가표준을 의료현장에 적용하기 위한 기술이 구체화됐다.

서울아산병원 공동연구단은 의료기관별로 서로 다른 형태의 정보를 공통 구조로 정리하는 표준데이터모델(SDM)과 이를 기반으로 데이터를 통합 관리하는 표준통합운영체계를 개발했다.

표준통합운영체계는 의료데이터와 표준을 함께 관리하면서 의료기관 정보시스템 사이의 데이터 연계와 교류를 지원하도록 설계됐다.

분당서울대학교병원과 가천대길병원, 강동경희대학교병원 공동연구단은 각각 개발한 AI 기반 소프트웨어 시제품을 공개하고 주요 기능을 시연한다.

시제품에는 의료기관마다 다르게 사용하는 용어를 표준용어와 연결하는 매핑 기능과 일정한 구조 없이 기록된 데이터를 정리하는 비정형 데이터 구조화 기술, 개인정보 보호를 위한 가명처리 작업 지원 기능 등이 포함된다.

이와 별도로 한국보건의료정보원은 지난 7월부터 KR Core 기반 전자의무기록시스템 인증기준안의 시범사업을 추진하고 있다. 해당 사업에서는 의료기관 규모에 따른 시스템 적용 가능성과 표준 기반 데이터 교류 기능 등을 검증한다.

보건복지부와 한국보건의료정보원은 이번 성과교류회에서 제시된 의료기관 및 전문가 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 반영할 계획이다.

한국보건의료정보원은 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어 사이의 연계·통합시험을 추진하고, 의료기관 환경에서 단계적으로 기술 검증을 확대할 예정이다.

최경일 보건복지부 첨단의료지원관은 "국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다"며 "표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완하여, 의료기관 간 정보교류와 데이터 활용 확대를 지원하고, 이를 위해 AI 기반 자동화로 의료현장의 표준 적용 부담을 덜면서 기관 간 데이터 연계·활용을 실질적으로 확대해 나아가겠다"고 밝혔다.

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